AlphaGo對決棋王來看人工智慧

A.I. 是人類自從知道如何使用程式來轉換成可以控制機器的行為之後，希望能用程式的方式讓機器也能像人類的行為那樣的幫人類做事，因為科技是使終來自於人性創造出來的，

希望能完全的取代人做的重覆性工作，或是煩人的工作，讓人類生活更輕鬆。

但實際上是這樣嗎，看到的電影裡面的AI最後變成有意識思考之後，開始反擊人類，當然如果是為了讓電影好看叫座的話，一定要有正跟邪的對決，但是拉回實際的生活中AI的發展是不是有可能是好的，也有可能像電影那樣變壞的，讓人省思。

記得我學生時代，第一次接觸到AI相關技術時，並沒有看到像這樣的AlphaGo採用深度學習來提高人工智慧的能力，還是停留在一般的人工智慧研究。

直到我接觸到類神經網路(Neural Network)後，發現它就是在模訪生物大腦裡的神經元記憶，然後用數學的演算法模訪生物將機器的神經元淘汰換新的方式，來更新神經元的記憶參數，讓整個機器神經元由外在的目標學習之後，使得機器腦達到可以逼近做到人類給予的工作目標值。

舉個例子像現在手機都有人臉辦識功能，當你有設人臉辦識功能之後，滑動手機螢幕要解鎖時，相機會啟動來抓你的人臉然後比對之後正確再解鎖，其實這個動作也是機器深度學習的應用之一，當你設定要人臉辦識時，相機會拍你的人臉，然後把你的人臉抓取人臉圖上演算法要抓的特徵值，然後透過類神經網路(nerual network)演算法學習調整這功能裡的神經元之後訓練好之後，就等你下次要解鎖時就開啟神經網路跟你的人臉做比對再解鎖了，指紋辦識也是大致上這樣的運作。

以上的例子試想如果把這種模擬生物的學習系統跟人工智慧整合在一起，那就是會創出Google的AlphaGo，它透過這個技術來學習古今中外的棋術，然後把自己的神經元訓練到最佳值，之後再來應對棋王，而棋王下什麼棋情況下，它可以馬上把棋王的下的過程當目標值來反饋重新調整神經元，然後再找出如何打敗棋王的最佳對策，說真的這種機器學習加上機器是用光電的速度提升能力，如果是往好的方向卻實可以幫助人類也可以把人類的時代提升到另一個境界，但是人類也有很多工作將會被取代。

而個人覺得機器的靈魂是由程式來改變電子流的方式來使機器動作，而電子流動會產生磁場，就好比生物也是由原子電子組成的，自己本身也有磁場，所以萬物皆有磁場，且萬物皆有智慧，只是人類沒有去查覺而已，所以個人覺得人工智慧之後一定會發展出自我有意識的機器腦，那人類何去何從，個人覺得人類人體是很有大智慧的，透過修練可以跟查覺萬物的感受，這是機器沒辦法辦到的，所以應之後要從人類人體內心去探討跟發展，或許即使在人工智慧很發達下，人類還是會有自己的一片天，而讓AI不只幫人類做事，也跟人類合平相處。